Digitale Prozessketten mit Agentic AI

Digitale Prozessketten mit Agentic AI.

Agentic AI: Automatisiere komplexe
Prozesse und steigere Deine Effizienz.

Wir stecken zu viel Geld in ineffiziente Prozesse, und das schadet unserer Rentabilität.

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Multi-Agenten-Systeme von Mayflower setzen genau dort an, wo Deine Prozesse ins Stocken geraten: Sie automatisieren komplexe Aufgaben, minimieren Fehler und reduzieren die Belastung durch manuelle Arbeit.

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Mayflower und die Prozessautomation mit Agentic AI

Effizienzsteigerung: Agentic AI optimiert und beschleunigt Deine Prozesse

Bessere Entscheidungsfindung: Vollautomatisierte Feedbackschleifen mit einem Human-in-the-Loop-Ansatz als Kontrollinstanz

Kostenersparnis: Wir automatisieren nicht nur Routineaufgaben, sondern auch komplexe Prozess-Strecken

Agentic AI: Selbstständige AI-Module kommunizieren miteinander und treffen eigenständig Entscheidungen, sie analysieren Daten und führen gezielte Aktionen durch. So eliminieren sie ineffiziente Workflows und steigern die Effizienz und Produktivität Deines Unternehmens nachhaltig.

Human in the Loop: Mit einem HITL-Ansatz stellen wir sicher, dass die AI durch menschliche Expertise trainiert, optimiert und überwacht wird, was eine kontinuierliche Verbesserung ermöglicht und gleichzeitig die Einhaltung vorgegebener Standards gewährleistet. So kombiniert Agentic AI Autonomie mit menschlicher Kontrolle für optimale Ergebnisse.

Sprich uns an. Wir analysieren Deine digitalen Prozesse und entwickeln eine maßgeschneiderte Strategie für eine Automatisierung mit Agentic AI.

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Wir unterstützen Deine AI-Initiative mit einem einfachen 3-Punkte-Plan – von der Analyse, über die Validierung bis hin zur produktionsreifen Version Deiner Lösung.

Unser Vorgehen

Typische Herausforderungen im Umgang Unternehmensprozessen

Effizienz & Produktivität: Manuelle und fehleranfällige Prozesse führen oft zu zeitaufwändigen Abläufen und Engpässen.
Kosten & Ressourcen: Manuelle Tätigkeiten sind nicht nur kostenintensiv, sondern der Fachkräftemangel erschwert auch die effiziente Bewältigung des Arbeitsvolumens.
Wettbewerbsfähigkeit & Marktanforderungen: In einem wettbewerbsintensiven Umfeld müssen Unternehmen schnell und flexibel auf Kundenanforderungen reagieren. Manuelle Prozesse können nur selten in Echtzeit auf Kundenbedürfnisse reagieren.
Transparenz & Kontrolle: Oft fehlt es an Transparenz und Kontrolle in komplexen Prozessketten, was zu ineffizienter Datenverarbeitung führt.
Compliance & Risikomanagement: Strenge regulatorische Vorgaben erfordern eine präzise Dokumentation und fehlerfreie Abläufe. Compliance-Richtlinien werden nicht kontinuierlich überwacht, Risiken und Maßnahmen zu spät erkannt.

So unterstützt Agentic AI Deine Prozesse

Ein Multi-Agentensystem fühlt sich an, als ob Du 1.000 motivierte digitale Helfer auf Abruf hast.

So unterstützt Agentic AI Deine Prozesse

Ein Multi-Agentensystem fühlt sich an, als ob Du 1.000 motivierte digitale Helfer auf Abruf hast. Es ermöglicht leistungsfähige Lösungen für komplexe und dynamische Probleme, bei denen mehrere Akteure interagieren und kooperieren müssen. Ein enormer Hebel, um die Automatisierung in Deinem Unternehmen voranzutreiben.

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Unser Vorgehen

Agentic AI bietet Unternehmen die Möglichkeit, komplexe und wiederkehrende Aufgaben effizient zu automatisieren und so die Produktivität zu steigern. Zudem unterstützen diese Systeme Führungskräfte durch datenbasierte Analysen und Prognosen bei fundierten Entscheidungen und passen sich dank ihrer Lernfähigkeit flexibel an veränderte Bedingungen an.

Ein Human-in-the-Loop-Ansatz (HITL) stellt sicher, dass die AI durch menschliche Expertise trainiert, optimiert und überwacht wird, was eine kontinuierliche Verbesserung ermöglicht und gleichzeitig die Einhaltung vorgegebener Standards gewährleistet. So kombiniert Agentic AI Autonomie mit menschlicher Kontrolle für optimale Ergebnisse.

Ein enormer Hebel, um die Automatisierung in Deinem Unternehmen voranzutreiben.

Mehr Performance: Multi-Agentensysteme übernehmen eigenständig Routineaufgaben, analysieren Daten in Echtzeit und treffen Entscheidungen automatisiert. Das beschleunigt Deine digialen Prozesse, minimiert Fehler minimiert und steigert die Produktivität.
Höhere Effizienz: KI-gesteuerte Multi-Agentensysteme optimieren den Ressourceneinsatz, indem sie Aufgaben autonom ausführen, sich an wechselnde Anforderungen anpassen und somit kosteneffizient skalieren können.
Mehr Agilität: Multi-Agentensysteme ermöglichen es, Kundenbedürfnisse in Echtzeit zu erfassen, Prozesse dynamisch anzupassen und so schneller auf Marktveränderungen zu reagieren. Das verschafft einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Mehr Kontrolle: Multi-Agentensysteme sorgen für klare Strukturen, indem sie Informationen in Echtzeit bündeln, analysieren und weiterleiten. Dies ermöglicht nicht nur eine bessere Datenverfügbarkeit, sondern auch eine höhere Prozesskontrolle und Nachvollziehbarkeit.
Bessere Compliance: Multi-Agentensysteme können Compliance-Richtlinien kontinuierlich überwachen, Risiken frühzeitig erkennen und automatisch Maßnahmen ergreifen, um Regelverstöße zu vermeiden.

Unser Vorgehen für die Automation von Prozessketten mit Agentic AI

Erster Schritt

AI-Anforderungs-Workshop

Das Launchpad, um Deine AI-Initiative schnell von der Idee bis zum MVP zu bringen.

Zweiter Schritt

Proof of Concept

In zwei bis sechs Wochen erstellen wir einen ersten funktionsfähigen Prototypen.

Optional

Minimum Viable Product

Basierend auf den Erkenntnissen aus dem Proof of Concept entwickeln wir eine erste produktionsreife Version Deiner Lösung.

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Richtig spannend wird es mit AI, wenn sie das Wissen aus den existierenden Businessdaten und Prozessen einbeziehen kann. Die Datenintegration bietet sich vor allem für Unternehmen an, die ihre eigenen Workflows – oder die ihrer Kunden – durch AI anreichern, vereinfachen und beschleunigen wollen.
Johann-Peter Hartmann
CTO Mayflower GmbH

Kontakt

Wir analysieren Deine digitalen Prozesse und entwickeln eine maßgeschneiderte Strategie für eine Automatisierung mit Agentic AI.

Auf Wunsch wähle hier direkt eine Terminabsprache.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

1. Wie unterscheidet sich Agentic AI von herkömmlicher Automatisierung?

Antwort: Agentic AI unterscheidet sich durch ihre Fähigkeit, autonome Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten und -erkenntnissen zu treffen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungslösungen kann Agentic AI dynamisch auf Veränderungen reagieren, lernen und Anpassungen vornehmen. Das ermöglicht eine effizientere und anpassungsfähigere Prozessgestaltung, insbesondere in komplexen Umgebungen.

2. Welche Vorteile bietet der Human-in-the-Loop-Ansatz (HITL) bei der Implementierung von Agentic AI?

Antwort: Der HITL-Ansatz ermöglicht eine Zusammenarbeit zwischen menschlichen Mitarbeitern und KI-Agenten. Menschen können in kritischen Entscheidungsprozessen eingreifen, korrigieren und Feedback geben, wodurch die Qualität und Zuverlässigkeit der Ergebnisse erhöht wird. Dies ist besonders wichtig, um die Fehlerquote zu reduzieren und sicherzustellen, dass KI-Entscheidungen mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.

3. Wie kann Agentic AI die Effizienz in der Prozessautomatisierung steigern?

Antwort: Agentic AI kann Prozesse in Echtzeit überwachen, analysieren und anpassen. Dadurch können Engpässe frühzeitig erkannt und behoben werden. Zudem ermöglicht sie die parallele Bearbeitung von Aufgaben durch autonome Agenten, was zu einer deutlichen Steigerung der Effizienz und Produktivität führt.

4. Welche Herausforderungen können bei der Einführung von Agentic AI auftreten?

Antwort: Typische Herausforderungen sind die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen, die Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit sowie das Management von Veränderungen im Unternehmen. Der HITL-Ansatz kann helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem er eine enge Zusammenarbeit zwischen KI und menschlichen Experten ermöglicht.

5. Wie kann Agentic AI die Entscheidungsfindung unterstützen?

Antwort: Agentic AI kann große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die für die Entscheidungsfindung relevant sind. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassung an neue Informationen kann sie Empfehlungen in Echtzeit liefern, die menschliche Entscheider unterstützen, schneller und fundierter zu handeln.

6. In welchen Bereichen eignet sich der Einsatz von HITL besonders?

Antwort: HITL ist besonders geeignet in Bereichen, in denen komplexe Entscheidungen mit hohen Risiken getroffen werden, wie z. B. in der Finanz- und der Versicherungsbranche, im Gesundheitswesen oder in der Fertigungsindustrie. Durch menschliche Überwachung und Eingriffsmöglichkeiten können Fehler minimiert und Entscheidungen präziser gestaltet werden.

7. Wie gewährleistet Agentic AI Datenschutz und Datensicherheit?

Antwort: Agentic AI-Systeme können so konzipiert werden, dass sie mit sicheren Datenübertragungsprotokollen arbeiten und Zugriffsrechte kontrollieren. Der HITL-Ansatz bietet zusätzlich die Möglichkeit, sensible Entscheidungen durch menschliche Kontrolle abzusichern und sicherzustellen, dass Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.

8. Welche Rolle spielt Feedback im HITL-Ansatz für die Verbesserung von Agentic AI?

Antwort: Feedback von menschlichen Anwendern ist entscheidend, um die Lernprozesse von Agentic AI zu optimieren. Es ermöglicht der KI, aus menschlichen Entscheidungen zu lernen und ihre eigenen Algorithmen kontinuierlich zu verbessern, was zu einer höheren Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit führt.

9. Ist Agentic AI auch ohne HITL einsatzfähig, und wann ist das sinnvoll?

Antwort: Ja, Agentic AI kann auch autonom arbeiten, besonders in Bereichen mit klar definierten Regeln und geringem Risiko. In solchen Fällen ist der Einsatz ohne HITL effizienter. Allerdings ist die Einbindung des HITL-Ansatzes bei komplexen und risikobehafteten Prozessen ratsam, um die Qualität und Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten.

10. Wie lassen sich menschliche Mitarbeiter am besten in die Einführung von Agentic AI einbeziehen?

Antwort: Es ist wichtig, Mitarbeitende frühzeitig in den Veränderungsprozess einzubeziehen, Schulungen anzubieten und klar zu kommunizieren, wie die Zusammenarbeit mit der KI gestaltet wird. Der HITL-Ansatz fördert diese Integration, indem er menschliches Wissen und Expertise in den KI-Prozess einbindet und so eine kooperative Arbeitsumgebung schafft.