AI-Hackathon

Entdecke GenAI und autonome Software-Agenten – Hands-on mit Deinem Team und entlang eines konkreten Kundenproblems

JETZT ANFRAGEN

Motivation

Unsere Kunden, die über eigene Entwickler verfügen, stellen sich häufig folgende Fragen

Inhalt

Unsere Kunden, die über eigene Entwickler verfügen, stellen sich häufig folgende Fragen

Wie fange ich an, erste Use Case Ideen zu AI in ein echtes Stück Software zu übersetzen?
Wie werden die eigenen Entwickler auf das notwendige Skill-Niveau gehoben?
Wie lernen die eigenen Entwickler die Unterschiede von bisheriger Machine Learning Entwicklung hin zu LLM-basierter Entwicklung?
Wie lernen die eigenen Entwickler das notwendige Know-how in Bezug auf autonome Software-Agenten kennen?
Wie schaffen wir es, die Möglichkeiten und Grenzen in einem begrenzten Investment gut erlebbar zu machen?

⬇️ Deine Benefits

Das liefert der AI-Hackathon von Mayflower

Inhalt

erstes Ausprobieren von Generative AI in einem zeitlich und inhaltlich eng abgesteckten Feld
einen leichten Einstieg in das Thema GenAI & autonome Software-Agenten für die eigene Entwickler-Mannschaft
schnelle Wissensübertragung durch gemeinsame Software-Entwicklung mit den Mayflower AI-Experten
erster Proof eines kleinen AI-Use-Case

Outcome

Orientierung, an welchen Stellen AI helfen kann
Unmittelbarer Mehrwert, da ein Stück Software entlang eines konkreten Kundenproblems produziert wird (anstelle von PowerPoint-Whiteboard-Schlachten)
Erster Einstieg für Deine internen Entwickler in die praktische Anwendung von GenAI (den LLMs und dazugehörigen Bibliotheken)

Ablauf

Dauer: 1 Woche insgesamt, vor Ort bei Dir oder in den Mayflower Offices
- 1/2 Tag Theorie-Vermittlung / Einstieg in Generative AI / LLMs sowie autonome Software Agenten
- Danach direkter Einstieg HandsOn in die gemeinsame Entwicklung
2-3 Mayflower AI-Experten während der Woche
max. 8 Entwickler aus Deinem Team

AI-POWERED CLIENTS

So läuft der AI-Hackathon von Mayflower ab

Tag 1: Grundlagen LLM & Agentenentwicklung

Mehr erfahren

Am ersten Tag werden die Grundlagen in LLMs und der Agentenentwicklung vermittelt. Hands-on beschäftigt sich Dein Team mit Prompt Engineering, Tools, der Integration und vielem mehr. Im Einzelnen sieht das so aus:

Vorstellung Large Language Models
- Hands-on: Prompt Engineering
- Hands-on: LangChain
- Hands-on: RAG mit LangChain
Vorstellung Agententheorie
- Hands-on: ReAct
- Hands-on: Tools
- Hands-on: MultiModal
- Hands-on: Integration
- Hands-on: CaMel

Du entscheidest: Discovery … und zusätzlich AI Ideation?

Mehr erfahren

Am zweiten Tag beschäftigen wir uns mit dem Produktmanagement für Agenten. In einem Workshop zeigen wir Dir, wie EventStorming für Agenten funktioniert. Hier beginnt der fließende Übergang in den Hackathon.

Optional kann an diesem Tag zusätzlich ein AI Ideation Workshop auf Basis eines Game Stormings oder Design Thinkings stattfinden, falls Du noch keine Idee hast, wie Du Agenten-basierte AI-Lösungen bei Dir implementieren kannst. Wie so ein Workshop abläuft, kannst Du auf unserer Seite zu den AI Ideation Workshops nachlesen.

Prototyping / Hackathon

Mehr erfahren

Im Pairing bzw. Mob-Programming in Kleingruppen prototyped Dein Team mit unseren Experten die ersten Ideen und unterzieht sie einem ersten Feasibility-Testing.