Mayflower Labs
Wo Enterprise-KI entsteht
Unsere R&D-Projekte werden nicht in Schubladen verstaut. Sie lösen echte Kundenprobleme und fließen direkt in produktionsreife Lösungen ein.
Wie wir arbeiten
- Von Kundenproblemen zu Prototypen
Wir widmen uns von Anfang an realen Herausforderungen aus der Praxis. Daraus entwickeln wir Prototypen in unserer R&D-Zeit, die wir dann direkt bei Kunden zum Einsatz bringen können.
- Open Source first
Auditierbar, erweiterbar und unabhängig von Vendor Lock-ins.
- Produktionsreif in Wochen
Von der Idee zum funktionierenden System – nicht in Monaten, sondern in 4-6 Wochen.
- Jedes Experiment mit Business Case
Keine Forschung ohne konkreten Kundennutzen und messbaren Impact.
Unsere Labs-Projekte
Wähle dein Thema
AI-Powered Data Pipelines
Von Rohdaten zu kontextreichem Wissen
Was ist das?
Automatisierte ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus hunderten Quellen (SharePoint, Mail, CRM/ERP-Systeme u.v.m.) extrahieren, mit AI transformieren und in einem Graph-RAG für KI-Workloads bereitstellen. AI interpretiert dabei Videos, Excel-Formeln, Bilder in PDFs und PowerPoints – semantische Wissensgenerierung statt bloßer Datenextraktion.
Impact für dich
- Hunderte Datenquellen automatisch erschließbar (SharePoint, Mail, CRM, ERP)
- AI-gestützte Anreicherung: Videos, Excel, Bilder systematisch interpretiert
- Graph-RAG statt klassisches RAG – semantische Zusammenhänge erkennbar
- MCP-Integration: Wissen für alle Agenten-Systeme verfügbar
- Dagster
- Graph-RAG
- MCP
- Docling
- Multimodal AI
- 100+ Connectors
Produktionsreif – Teil von mAIstack
Datensilos aufbrechen?
Lass uns besprechen, wie wir deine verteilten Datenquellen intelligent erschließen und für KI nutzbar machen.
mAIstack
Enterprise-KI in Wochen – Von Idee zu Produktion
Was ist das?
Universeller Basis-Stack für agentische AI-Projekte mit Self-healing Datapipelines, dynamischer Code-Generierung (Skills), Multimodal-RAG, A2A, UI-Kit für Agents und Canvas. Die Software-Umsetzung unserer empfohlenen unternehmensweiten Open-Source-AI-Architektur.
Impact für dich
- Time-to-Market: 4-6 Wochen statt 6-12 Monate
- Self-Healing Data-Pipelines reduzieren Ops-Aufwand um 70 Prozent
- Skills mit dynamischer Programmcode-Generierung (wie Claude Skills)
- Multimodal-RAG, Agent-to-Agent, Canvas und UI-Kit inklusive
- LiteLLM
- Langfuse
- Dagster
- Qdrant
- MCP
Produktionsreif
Projekte schneller starten?
Zeige uns deine KI-Idee – wir schätzen ein, wie mAIstack deinen Start beschleunigt.
Meta-Learning Agent
Self-Learning & Self-Correction ohne Retraining
Was ist das?
Eine Komponente, die Agenten automatisches Lernen ermöglicht. Learnings werden inkorporiert, Fehler werden nicht wiederholt. Self-Learning und Self-Correction mit Human-in-the-Loop Supervised Learning.
Impact für dich
- Fehlerrate sinkt automatisch um 40-60% nach ersten Wochen
- Keine manuellen Updates bei wiederkehrenden Edge Cases
- Human-in-the-Loop für kontrolliertes Lernen
- Reduziert Maintenance-Aufwand langfristig drastisch
- Reinforcement Learning
- Langfuse
- Vector Store
- HITL
Beta – Integration in mAIstack geplant
Dein Agent soll automatisch lernen?
Wir zeigen dir, wie Meta-Learning in deinem Szenario funktioniert.
3D-Avatar VoiceAI
Human-centered Voice Interaction
Was ist das?
Vollständig animierte 3D-Avatare für stationäre Kiosk-Lösungen, die natürlich mit Kunden interagieren. Der 3D-Avatar ist ein Teil unserer VoiceAI-Basislösung. Ausführliche Informationen findest du auf Realtime-VoiceAI.
Impact für dich
- Reduktion der Hemmschwelle bei Self-Service-Terminals um 60 Prozent
- Einsatz in Filialen, Messen, öffentlichen Einrichtungen
- Mehrsprachig und Barrierefrei
- Realtime S2S
- Lip-Sync
- Emotion Rendering
- WebRTC
In Kundenprojekt (Fashion Retail)
Avatar-Lösung für deine Filiale?
Lass uns deinen Use Case besprechen – unverbindlich, 30 Minuten.
AI Fashion Shooting Pipeline
Virtual Try-On ohne physische Shootings
Was ist das?
Bildgenerierungs- und Modifikations-Pipelines mit lokaler Highend-GPU. Speziell für den Ersatz von Fashion-Shootings entwickelt – inklusive Virtual Try-On Technologie. Die AI Image Pipeline ist auch für andere Use Cases und Branchen einsetzbar.
Impact für dich
- 80-90 % Kostenreduktion bei Fashion-Shootings
- Von 6 Wochen auf 2 Tage Time-to-Market
- Unbegrenzte Varianten (Farben, Models, Hintergründe)
- Lokale GPU = 100 Prozent DSGVO-konform
- Stable Diffusion
- ControlNet
- ComfyUI
- Local GPU
In Kundenprojekt pilotiert
Fashion oder Product Shooting?
Lass uns durchrechnen, wie viel Zeit und Budget du mit AI-Pipelines sparst.
Sensitive Voice Transcription
DSGVO-konforme Transkription für sensible Branchen
Was ist das?
Automatisierte Voice-Transkription für hochsensible Daten (Anwälte, Kliniken) mit lokaler Verarbeitung und Custom Training für Fachbegriffe. Die Zeiten einfacher Transkription sind vorbei – aus den enthaltenen Informationen werden direkt weitere Workflows und Aufträge angestoßen, durch agentische Systeme in unserer Basis-Architektur.
Impact für dich
- 100 Prozent DSGVO-konform durch lokale Verarbeitung
- Custom-Training für Fachbegriffe (Medizin, Jura)
- Agentische Workflows: Aus Transkripten werden automatisch Aufträge generiert
- 95%+ Genauigkeit bei Fachtermini
- Whisper
- Agentic Workflows
- Local Training
- Presidio
Pilotprojekt
Sensible Daten transkribieren?
Wir besprechen deine Compliance-Anforderungen und zeigen dir die Architektur.
Und noch mehr …
Neben unseren Hauptprojekten entwickeln wir kontinuierlich weitere Tools und Komponenten – von MCP-Servern bis hin zu spezialisierten Embedding-Modellen. So sind im Lab auch diese Sachen entstanden:
QwenVL für Docling
Erweiterte Vision-Language-Model-Unterstützung für hochpräzise Dokumentenverarbeitung
DeepSeek OCR für Docling
Hochpräzise OCR-Integration für komplexe Dokumentenlayouts und Handschriften
SmolLM German Embeddings
Optimierte deutsche RAG-Performance mit spezialisiertem Small Language Model
Mayflower Sandbox
Python-Sandbox mit Virtual Filesystem und dynamischer Skill-Generierung
VNC-Use
Computer-Use als MCP für VNC-Verbindungen – kompatibel mit Gemini und Claude
TheLastRestService
Ephemeral REST Service für temporäre APIs und schnelles Prototyping
AI-Caramba
Automatische Code-Dokumentation mit Kontext-Verständnis und Semantic Analysis
Learning Deep Agent
Meta-Cognition Agent mit Sandbox-Umgebung für selbstreflexives Lernen
GritQL MCP
MCP-Server für Large-Scale Code-Modifikation mit Pattern-Matching
Clau-Make
Container Environments on Demand – Instant Dev-Umgebungen per Command
German LLM Embed
Setup zur Generierung deutscher Embeddings aus beliebigen Small-LLMs
Viber-Dash
Live-Monitoring und Analytics für Vibe Coding Sessions
Gemini Music
Kommandozeilen-Tool zur AI-gestützten Musikanalyse und Pattern-Recognition
CodeAnalysis MCP
MCP-Server für Codeanalyse und Domain Extraction aus Legacy-Systemen
LangChain TreeSitter
LangChain-Adapter auf TreeSitter für agentische Code-Analyse
Spring Migrator
Automatische Modernisierung von Spring MVC zu Spring Boot mit Best Practices
Von Labs zu Production
Wie dein Projekt von unserem R&D profitiert
Komponenten wiederverwenden
Alles, was in Labs entsteht, ist modular und sofort in Kundenprojekten einsetzbar. Du profitierst von Battle-Tested Code.
Schnellerer Start
mAIstack gibt dir einen 6-Wochen-Vorsprung – inklusive Best Practices aus echten Projekten und bewährten Architekturen.
Continuous Innovation
Neue Features fließen automatisch in bestehende Projekte ein – du profitierst vom gesamten Labs-Output.
Unser Open-Source-Ökosystem
- LiteLLM
- Langfuse
- Docling
- Dagster
- Qdrant
- GuardRails
- Presidio
- n8n
- LangChain
- MCP
- vLLM
- Hugging Face
Bereit für Innovation?
Lass uns deinen Use Case besprechen – ob du eine konkrete Herausforderung hast oder einfach explorieren willst, was möglich ist.