Engineering-Partner für produktionsreife AI & Software

Ihre KI-Projekte kosten
viel und liefern wenig?

mAIstack ist das produktionsreife Fundament, mit dem Unternehmen KI-Lösungen in Wochen statt Monaten in Betrieb nehmen – auf eigener Infrastruktur, unter eigener Kontrolle.

Agent aktiv · On-Premise

Die immer gleichen Baustellen.

Viele Unternehmen machen dieselben Erfahrungen. Und während intern noch evaluiert wird, setzen Wettbewerber bereits produktiv ein.

PoCs ohne Produktivgang

Sie haben bereits in KI investiert – aber der Prototyp wurde nie produktiv. Geld und Vertrauen sind verbrannt.

Monate für Infrastruktur

Bevor fachlicher Wert entsteht, gehen Monate für Architektur, Sicherheit und Deployment drauf. Die immer gleichen Baustellen.

KI liefert nicht, was sie verspricht

Die Erwartungen an KI sind hoch – die Ergebnisse enttäuschend. Stakeholder verlieren die Geduld.

Unklar, was realistisch umsetzbar ist

Sie wissen, dass KI Ihr Unternehmen voranbringen kann. Aber welche Anwendungsfälle sind realistisch – und wo fängt man an?

Die Basis steht.
Was bauen Sie darauf?

mAIstack liefert die Schichten, die jedes KI-Projekt braucht – erprobt, vorkonfiguriert, auf Ihrer Infrastruktur. Sie investieren ab Tag 1 in Ihren Anwendungsfall, nicht in den Unterbau.

Auf Ihrem Stack. Nicht daneben.

mAIstack läuft dort, wo Sie heute schon sind: Azure, AWS, GCP, Private Cloud oder On-Premise und integriert sich mit Databricks, Snowflake, Fabric & Co. Ihre Daten verlassen Ihren Kontrollbereich nicht.

Kein Chat-Tool.

Ein Engineering-Fundament mit einer Architektur, die Datenanbindung, Orchestrierung und Betrieb vereinfacht.

Kein Greenfield.

Sie starten mit einer erprobten Basis – statt jedes KI-Projekt bei null zu beginnen.

Warum Unternehmen nicht noch einen Chat brauchen.

mAIstack ist kein weiteres Chat-Tool. Drei Merkmale machen den Unterschied.

Integrationen in Ihrem Auftrag

mAIstack greift auf Ihre Unternehmenssysteme zu – ERP, CRM, DMS, Legacy – im Auftrag des jeweiligen Nutzers, authentifiziert über SSO. Die KI sieht nur, was der Nutzer sehen darf.

Nutzerrechte statt pauschaler System-Zugriffe.

Echte Sandbox-Sicherheit

KI-Agenten führen Code und Aufgaben in isolierten Sandboxes aus – getrennt von Ihren Produktivsystemen. Unkontrollierte Seiteneffekte werden durch Sandboxing standardmäßig verhindert.

Sicherheit für regulierte Branchen und hohe Compliance-Anforderungen.

Deep Agents für komplexe Aufgaben

mAIstack-Agenten bearbeiten mehrstufige, langlaufende Aufgaben – von Minuten bis Stunden. Sie recherchieren, analysieren Dokumente, erstellen Berichte und delegieren Teilaufgaben an Sub-Agenten.

→ Weit mehr als Frage-Antwort. Echte Arbeit, die sonst Stunden kostet.

Kompatibel mit
Ihrem Stack

mAIstack läuft auf Azure, AWS, GCP und integriert sich mit Databricks, Snowflake, Kubernetes oder Ihrer Datenplattform. Managed Services aus Ihrer Cloud lassen sich gezielt mit Open-Source-Komponenten kombinieren – Sie entscheiden, wo die Grenze liegt.

→ Keine parallele Plattform. Keine neuen Silos.

Vier Anwendungsfälle – und womit Unternehmen am häufigsten starten.

Jeder dieser Fälle lässt sich in wenigen Wochen produktiv umsetzen – auf Ihrer Infrastruktur, mit Ihren Daten.

Wissensmanagement & interne Suche

  • Mitarbeiterfrage
  • Confluence / Wiki
  • Antwort in Sekunden

Mitarbeiter finden in Sekunden, was sonst Stunden kostet – mit vollständiger Quellenangabe. Der Agent versteht Zusammenhänge über Abteilungen und Dokumenttypen hinweg.

Customer Support mit KI

  • Anfrage
  • CRM + Wissensbasis
  • Sofortlösung

Agenten, die Tickets klassifizieren, beantworten und eskalieren – mit vollständiger Kontrolle und Audit Trail. Kürzere Bearbeitungszeiten und konsistente Qualität.

Dokumentenverarbeitung & -analyse

  • PDF / Word / Excel
  • KI-Extraktion
  • Strukturierte Daten

Verträge, Rechnungen und Reports automatisch verarbeiten. Bis zu 80 % Zeitersparnis bei Routinedokumenten – mit nachvollziehbarer Extraktion.

Prozessautomatisierung

  • Trigger
  • Agenten-Kette
  • Ergebnis

Mehrstufige Abläufe automatisieren: Agenten übernehmen Recherche, Datenabgleich und Berichterstellung – navigieren eigenständig durch Web-Anwendungen und Desktop-Software – und übergeben Ergebnisse an Ihre bestehenden Systeme.

Vom verstreuten Datenbestand zur
fertigen Auswertung.

Im Beispiel liest ein mAIstack-Agent strukturierte und unstrukturierte Daten aus mehreren Quellen aus, normalisiert sie und übergibt eine fertige Excel-Auswertung an den Nutzer – im Auftrag dieses Nutzers, mit dessen Berechtigungen, auf Ihrer Infrastruktur.

mAIstack • Daten-Konsolidierung & Ausgabe in Excel • ⓘ Aufnahme aus Referenzimplementierung

  • Quellen anbinden
  • Daten extrahieren & normalisieren
  • Excel-Auswertung übergeben

Mehr Budget für Ihre Lösung.
Weniger für den Unterbau.

Diese Fähigkeiten und Infrastruktur bringt mAIstack vorkonfiguriert mit – damit Ihr Budget in die Lösung fließt, nicht in den Unterbau.

GraphRAG & hybride Suche

Findet Zusammenhänge über Abteilungen und Dokumenttypen hinweg – nicht nur Stichwörter.

OCR, PDF, Office & mehr

Verarbeitet komplexe Layouts, Bilder in PDFs und Excel-Formeln – automatisch und nachvollziehbar.

100+ Connectors

SharePoint, Mail, CRM, ERP, Google Drive und viele weitere Quellen – mit selbstheilenden Pipelines.

Infrastruktur & Plattformen

Deployment auf Ihrer Cloud oder On-Prem. Native Anbindung an Ihre Datenplattform. Identitäten über Entra ID / Okta / Keycloak. Secrets über Vault / KMS Ihrer Wahl.

Tracing, Evaluation & Monitoring

Sehen Sie, was Ihre KI-Agenten tun – nachvollziehbar, messbar, auditierbar.

Multi-LLM & Open-Source

Wechseln Sie KI-Anbieter ohne Umbau. Bombinieren Sie Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex oder selbstgehostete Open-Source-Modelle nach Bedarf.

Ihre internen Quellen, systematisch analysiert

KI-Agenten durchsuchen und verknüpfen interne Dokumente, Wikis und Datenbanken – wie ein erfahrener Analyst, nicht nur per Stichwortsuche.

Automatisierung über Systemgrenzen hinweg

Agenten, die eigenständig in Web-Anwendungen und Desktop-Software navigieren – Formulare ausfüllen, Daten extrahieren, Prozesse übergreifend automatisieren.

Firmeneigene Registries & MCP

Neue Integrationen über MCP anbinden. Eigene Skills und Tool-Kataloge zentral in firmeneigenen Registries verwalten und allen Agenten organisationsweit bereitstellen.

Die wichtigsten Dinge inkludiert.

Von Haus aus bringt mAIstack die wichtigsten Tools, MCP-Server und Skills mit. Auch hier kann jederzeit an Ihre Bedürfnisse angepasst werden.

Tab 1
Sprache, Tone of Voice, Custom Instructions bis hin zur Personalisierung für den Anwender.
Tab 2
Sub-Agents und interne Tools sind ebenso erweiterbar wie Ihre eigenen Wissensquellen.
Tab 3
Die 80 wichtigsten MCP-Server sind direkt an einsatzbereit.
Tab 4
Mit über 70 Skills sind die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten von Beginn an abgedeckt.

25 Jahre Software-Engineering.
Jetzt mit KI.

„Mit dem mAIstack haben wir unsere KI-Lösung in nur 7 Wochen in Produktion gebracht und 80 % Zeitersparnis bei der Dokumentenverarbeitung gewonnen.”

– Bayerischer Mittelstand, Referenz auf Anfrage

Mayflower entwickelt seit über 25 Jahren Software für Unternehmen. 60+ Mitarbeiter, drei Viertel davon Engineers – an den Standorten München, Würzburg und Berlin.

mAIstack ist das Ergebnis unserer Erfahrung aus Projekten in Retail, Energie, Versicherung, Finance, Medien und SaaS – destilliert in eine wiederverwendbare Basis.

Wir sind keine KI-Berater, die Folien liefern. Wir sind Engineers, die Systeme in Produktion bringen.

In 8 Wochen produktiv.
So sieht der Weg aus.

Weil die Basis steht, geht es schnell. Vier Schritte bis zum ersten produktiven Anwendungsfall.

1

Woche 0

Erstgespräch

Wir verstehen Ihre Anwendungsfälle, Infrastruktur und Anforderungen. Kein Sales-Pitch – ein echtes technisches Erstgespräch.

2

Woche 1–2

Setup & Anbindung

mAIstack wird auf Ihrer Infrastruktur aufgesetzt – Azure, AWS, GCP, Private Cloud oder On-Premise. Datenquellen und Plattformen (Databricks, Snowflake, Confluence, M365 …) werden angebunden.

3

Woche 3–4

Erste Anwendungsfall produktiv

Ihr erster KI-gestützter Anwendungsfall geht in den produktiven Betrieb – mit Monitoring und Kontrolle.

4

Fortlaufend

Rollout & Erweiterung

Weitere Anwendungsfälle werden auf der gleichen Basis aufgebaut. Kein Neuanfang, kein Architektur-Overhead.

Ein Gespräch. Kein Commitment.

Kostenlos und unverbindlich. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.

Björn Schotte – Geschäftsführer, Mayflower GmbH

Johann-Peter Hartmann – Geschäftsführer, Mayflower GmbH