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Von Datensilos zu Wissen in Sekunden
Die Mediengruppe Main-Post arbeitet mit Mayflower an einer skalierbaren KI-Architektur, um Jahrzehnte an journalistischen Inhalten nutzbar zu machen.
Mayflower baut Systeme, mit denen Teams auf ihr Wissen zugreifen können – ohne Abhängigkeiten, ohne Vendor-Lock, und mit messbarem Output.
Ziele: Semantische Erschließung, zentrale Content- & Datenplattform und KI-gestützte Recherche, die Redaktionen operativ entlastet.
Unsere Rolle: Discovery • Zielarchitektur • Semantische Suche • RAG • Integrationsprinzipien • Enablement
Während Tech-Giganten Inhalte für ihre Modelle nutzen, müssen Verlage ihre eigenen Daten souverän monetarisieren und nutzen können. Das Risiko: Wer sein eigenes Wissen nicht produktiv macht, verliert Sichtbarkeit und Relevanz.
Wir starteten nicht mit der Auswahl von Tools, sondern mit der Wertschöpfung: Wie muss eine moderne Mediengruppe aufgestellt sein, um Daten nicht nur zu besitzen, sondern zu nutzen?
Neben vielen anderen vertrauen uns Kunden wie …
Die zentrale Frage: Wie wird Content zum Wettbewerbsvorteil?
Gemeinsam mit dem Kunden identifizierten wir Hebel auf drei Ebenen —
Redaktionelle Schlagkraft (Operativ)
Recherche in Sekunden statt Stunden und Automatisierung von Routine-Texten (z. B. Sport-Ticker), um Freiraum für Qualitätsjournalismus zu schaffen.
Produkt-Innovation (Strategisch)
Nutzung des Wissensschatzes für völlig neue Formate – mit einer technischen Grundlage für personalisierten News-Dossiers bis hin zu KI-gestützten Themen-Monitoren.
Monetarisierung (Business)
Wir schufen die technischen Voraussetzungen, um das Archiv für künftige KI-Lizenzierungen (Trainingsdaten) und andere B2B-Dienste kommerziell zu verwerten.
Internationale Marktführer beweisen, dass Datenbestände massive Erlösquellen sind (zwischen 30 bis zu 250 Mio. USD bei Axel Springer oder News Corp.).
Vor diesem Hintergrund schufen wir einen strategischen Rahmen, der Geschäftsnutzen sichtbar macht, bevor die Technologie entscheidet.
Ziel: Wir machen aus einem fragmentierten Datenspeicher eine Plattform für journalistische Exzellenz und neue KI-Geschäftsmodelle.
Vom Archiv zum Wissenssystem
Im nächsten Schritt wurde die Kernfrage beantwortet: Wie müssen Inhalte gespeichert, erschlossen und zugänglich gemacht werden, damit Teams sie sofort nutzen können?
Aus dem Workshop entstand eine KI-Zielarchitektur, die nicht ersetzt, sondern ergänzt:
- Engineering statt Basteln: Eine modulare Pipeline-Infrastruktur sorgt dafür, dass Integrationen skalieren, Rollbacks funktionieren und Wartung nicht zum Albtraum wird.
- Zentrale Auffindbarkeit: Wissen wird zentral zugänglich – unabhängig von Format (Video, Text, Bild) oder Alter.
- Investitionssicherheit: Struktur, Governance und Verantwortlichkeiten sichern ab, dass die Lösung langfristig trägt.
AI Tech Stack
- Dagster
- Azure Data Factory
- Vector Search
- RAG
Prototypen, die Teams befähigen – nicht ersetzen
Gemeinsam entwickelten wir erste KI-Anwendungsfälle für die Redaktion:
Nicht zur Ablösung von Journalisten.
Sondern als Werkzeug, das Geschwindigkeit und Qualität erhöht — mit klaren Regeln, Styleguides und menschlicher Kontrolle.
- ✓ Antworten auf Fachfragen
mit Quellenbelegen - ✓ automatisierte Vorlagen für
wiederkehrende Themen - ✓ Minutenschnelle Recherchen, die früher
einen Nachmittag kosteten
Der wichtigste Effekt:
Ownership
Befähigung statt Black Box und Lieferantenabhängigkeit.
- Teams verstehen, wie Systeme funktionieren
- Sie können sie erweitern
- Sie behalten Daten und Modelle im eigenen Haus
- Know-how bleibt intern – nicht bei Dienstleistern
So entsteht ein nachhaltiges Fundament statt eines Proof-of-Concepts, der im Regal verschwindet.
Eine Entscheidung, die Zukunft möglich macht
Klare, umsetzbare Outcomes.
- Eine priorisierte Strategie mit klaren Use Cases
- Eine Zielarchitektur, die Wachstum ermöglicht
- Prinzipien, die Integrationskosten reduzieren
- Ein Vorgehen, das Redaktionen sofort entlastet
- Ein Organisationsmodell, das Kompetenz sichert
Kein Versprechen – ein Plan, den das Unternehmen umsetzen kann.
Die Mediengruppe Main-Post ist einer der bedeutendsten Mediendienstleister Mainfrankens. Zu ihrem Produktportfolio gehören regionale Tageszeitungen, Anzeigenblätter, vielfältige Printmedien sowie digitale Angebote. Weiter bietet sie Dienstleistungen in den Bereichen Redaktion, Vorstufe, Druck und Kundenservice an. Das Leistungsportfolio der Logistikgruppe umfasst zahlreiche Postdienstleistungen, die Briefsortierung, die Zustellung von Zeitungen und Briefen sowie Kurierdienstleistungen.
Du möchtest wissen, wie du deine Archive als modernes Datenprodukt für die Wertschöpfung nutzen kannst? Dann sprich mit uns. Wir helfen Teams, ihr Wissen zu nutzen – souverän, skalierbar und ohne Abhängigkeiten.
Mayflower hilft Teams dabei, digitale und KI-basierte Produkte schneller zu entwickeln. Wir arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, etablieren funktionierende Workflows und bauen Fähigkeiten im Unternehmen auf. Ziel: Lösungen, die nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch funktionieren.
FAQ: Häufige Fragen zur KI-Transformation
Müssen wir unsere bestehende IT-Landschaft komplett umbauen?
Nein. Der Ansatz von Mayflower ist „Integrate, don’t replace“. Wir bauen eine intelligente Schicht (Data Fabric) über Ihre bestehenden Systeme (SharePoint, Archive, DAM). Die Daten verbleiben in ihren Quellsystemen oder werden in eine moderne Pipeline gespiegelt, ohne dass laufende Prozesse gestört werden. Ziel ist eine schnelle Wertschöpfung, keine jahrelange Migration.
Wie verhindern wir, dass die KI „halluziniert“ oder falsche Fakten erfindet?
Wir nutzen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation). Das bedeutet: Die KI antwortet ausschließlich basierend auf Ihren verifizierten Archivdaten und muss Quellenbelege mitliefern. Zudem etablieren wir automatisierte Qualitäts-Tests (z. B. mit RAGAS), die sicherstellen, dass journalistische Standards eingehalten werden, bevor ein System live geht.
Ist das Archiv wirklich ein Geschäftsmodell oder „nur“ interne Effizienz?
Es ist beides. Im ersten Schritt senken wir Recherchezeiten drastisch (interne Effizienz). Die aufgebaute Struktur ermöglicht jedoch im zweiten Schritt sofort neue Erlösquellen: Saubere, unstrukturierte Daten sind der Rohstoff für personalisierte News-Produkte, B2B-APIs oder Lizenzdeals mit KI-Anbietern. Wir schaffen die technische Basis, um diese Assets zu monetarisieren.
Was passiert, wenn das Projekt endet? Sind wir dann abhängig von Mayflower?
Das Gegenteil ist das Ziel. Wir arbeiten nach dem Prinzip „Enablement“. Wir übergeben keinen verschlüsselten Code (Black Box), sondern offene Standards und gut dokumentierte Pipelines. Ihr Team wird während des Projekts geschult, sodass die Kompetenz für Weiterentwicklung und Betrieb im eigenen Haus liegt.
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Mayflower » Referenzen » iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Datenprozesse für effektive AI-Lösungen
Um AI im Mobilitätssektor wirksam einzusetzen, braucht es mehr als Modelle – es braucht belastbare Daten. Für die iris-GmbH infrared & intelligent sensors (iris), einen führenden Anbieter intelligenter Sensorik im ÖPNV, haben wir eine Web-Plattform entwickelt, um Testfahrten zu analysieren, mit Ground-Truth-Daten aus Amazon Mechanical Turk (MTurk) zu validieren und so die Performance der eigenen AI kontinuierlich zu verbessern.
Das Ergebnis: eine datengetriebene Qualitätssicherung, die skaliert – und Vertrauen schafft.
Skalierbare Datenprozesse
für effektive AI-Lösungen
- nachvollzieh- und reproduzierbare Datenprozesse
- etablierte Standards
- uneingeschränkte Skalierbarkeit
Individualsoftware für globale Herausforderungen
Skalierbare AI braucht skalierbare Datenprozesse
Skalierbare AI braucht Datenprozesse
Damit AI-gestützte Prozesse skalieren, braucht es mehr als Modelle – es braucht nachvollziehbare und reproduzierbare Datenprozesse.
Für iris haben wir eine Testdatenplattform gebaut, die menschliche Auswertung mit automatisierter Validierung verbindet.
Gerade bei komplexen Prozessketten – wie hier im ÖPNV: Videodaten → Testfahrt → Annotation → Abgleich mit AI-Ergebnissen – entscheidet die Struktur und Skalierbarkeit der Auswertung über den tatsächlichen Nutzen.
Ausgangslage: Wenn Testdaten zum Bottleneck werden
Mit Mayflower Herausforderungen meistern
Datenkompetenz hilft gegen typische Risiken
- Dezentrale, unstrukturierte Testdaten führen zu Medienbrüchen und manuellem Mehraufwand
- Kein systematischer Abgleich zwischen MTurk-Ergebnissen und Zähl-AI verhindert vergleichbare Ergebnisse
- Fehlende Standards für Upload, Review und Versionierung bremsen die Skalierung
- Heterogene Dateiformate erschweren Weiterverarbeitung und Automatisierung
- Manuelle Prozesse bei Videoauswertung und Download kosten Zeit – und machen Qualität schwer belegbar
AI-Systeme liefern nur dann belastbare Ergebnisse, wenn ihre Leistung regelmäßig geprüft und weiterentwickelt wird.
Wenn Testdaten verteilt vorliegen, Dateiformate uneinheitlich sind, die manuelle Auswertung – inklusive Videoanalyse und Abgleich – fehleranfällig, nicht skalierbar und kaum reproduzierbar ist, dann wird ein Validierungsprozess schnell zum Engpass.
Für ein Unternehmen, das im internationalen Wettbewerb Sensorlösungen für den ÖPNV liefert, bedeutete das ein klares Risiko: Ohne valide Ground Truth fehlte die Grundlage für Produktverbesserungen, glaubwürdige Qualitätsnachweise und schnelle Reaktionen auf neue Anforderungen.
Wie muss eine gute Datenlösung für Dich aussehen?
Sichere Dir ein 30-minütiges Datenvalidierungs-Audit – kostenfrei und unverbindlich – und lege den Grundstein für messbare Performance-Gewinne.
Unsere Lösung
Insights: Skalierbare Testdaten-Prozesse
Die von Mayflower entwickelte Web-Plattform vereint alle Schritte rund um Testdaten und Validierung in einem durchgängigen Workflow. So entsteht ein konsistenter, wiederholbarer Prozess, von der Rohdatei bis zur validierten Ground Truth, als Grundlage für die Qualitätsbewertung der AI.
- Upload von Metadaten und Videodateien
- Review und Anpassung der Inhalte mit automatischer Vorverarbeitung (inkl. Autocomplete)
- Versionierung und Statusmanagement (Imported → Reviewed)
- Verwaltung und Download der zugehörigen Videodateien
- Start von Amazon-MTurk-Jobs zur manuellen Videoannotation
- Vergleich der MTurk-Daten mit den Ergebnissen der iris-AI
Die Testdaten-Plattform für iris
Modernste Technologien für maximale Leistung und Flexibilität.
1. Validierung, die trägt
Die Plattform ermöglicht iris einen systematischen, reproduzierbaren Vergleich zwischen menschlicher Ground Truth und den Ergebnissen der eigenen Zähl-KI.
2. Datenprozesse, die skalieren
Ein konsistenter Workflow ersetzt manuelle Einzelschritte – das spart Zeit, erhöht die Datenqualität und erleichtert die Weiterentwicklung der AI.
3. Vertrauen, das wirkt
Reproduzierbare Testergebnisse stärken die Nachvollziehbarkeit – intern wie gegenüber Kunden, Partnern oder Fördergebern.
Technologisch setzt die Plattform auf einen modernen Fullstack mit Spring Boot, React und AWS, ergänzt durch Docker-basierte Deployment-Pipelines, strukturierte OpenAPI-Dokumentation und eine intuitive Oberfläche für das Handling komplexer Videodaten. Die konsequente Trennung von Frontend, Backend und Infrastruktur sowie die klare Dokumentation machen die Lösung nicht nur robust, sondern auch nachhaltig wartbar.
Aus Leidenschaft für Mensch und Technik entwickeln, produzieren und vertreiben wir bei der iris nutzerzentrierte Technologien für den globalen Markt intelligenter Verkehrssysteme.
Unsere Hightech-Komponenten für die automatische Fahrgastzählung und die Videosicherheit in ÖPNV-Fahrzeugen erschließen die Kraft der Daten, um den öffentlichen Nahverkehr effizient, nachhaltig und sicher zu organisieren.
Alle Produkte sind modular und voll integrierbar in andere Systeme. Sie werden unter Berücksichtigung internationaler Standards und Normen in Deutschland und den USA hergestellt. Die Produkte zeichnen sich durch höchste Zuverlässigkeit, Cybersicherheit, lange Lebensdauer und die Nutzung innovativer KI-Konzepte aus.
Die iris-GmbH infrared & intelligent sensors wurde 1991 gegründet und hat ihren Hauptsitz in Berlin. Sie beschäftigt mehr als 260 Mitarbeitende an weltweit fünf Standorten.
Weitere Informationen: www.iris-sensing.com
Mayflower ist Dein Partner für nutzbringende Datenprojekte
Vereinbare ein kostenloses 30-minütiges Strategiegespräch. Wir klären, wie Du Testdaten, Ground Truth und Modellvalidierung in skalierbare Prozesse bringst.
Mayflower bietet
- Fokus auf produktionsreife Datenlösungen, keine Laborexperimente
- Tiefe Erfahrung in der Integration technischer & menschlicher Validierungsschritte
- Saubere, sichere Architekturen mit Blick auf Skalierung und Verantwortung
Lass uns gemeinsam herausfinden, wie wir Deine IT-Lösung an Deine individuellen Anforderungen anpassen können.
Aus Leidenschaft für Mensch und Technik entwickeln, produzieren und vertreiben wir bei der iris nutzerzentrierte Technologien für den globalen Markt intelligenter Verkehrssysteme.
Unsere Hightech-Komponenten für die automatische Fahrgastzählung und die Videosicherheit in ÖPNV-Fahrzeugen erschließen die Kraft der Daten, um den öffentlichen Nahverkehr effizient, nachhaltig und sicher zu organisieren.
Alle Produkte sind modular und voll integrierbar in andere Systeme. Sie werden unter Berücksichtigung internationaler Standards und Normen in Deutschland und den USA hergestellt. Die Produkte zeichnen sich durch höchste Zuverlässigkeit, Cybersicherheit, lange Lebensdauer und die Nutzung innovativer KI-Konzepte aus.
Die iris-GmbH infrared & intelligent sensors wurde 1991 gegründet und hat ihren Hauptsitz in Berlin. Sie beschäftigt mehr als 260 Mitarbeitende an weltweit fünf Standorten.
Weitere Informationen: www.iris-sensing.com
Mayflower-Referenzen » Müller
Wachsen ohne Mehraufwand – AI automatisiert, was Dein Business bremst.
Mehr als 70.000 Produktlabels fit machen für neue Märkte? Internationale Expansion bedeutet oft hohe Übersetzungsaufwände – aber das muss nicht bedeuten, dass der Aufwand mitwächst.
Mit Müller haben wir eine AI-gestützte Lösung entwickelt, die tausende Produktetiketten automatisiert übersetzt, sich nahtlos in bestehende Prozesse integriert und dadurch den Bedarf an Übersetzern signifikant reduziert.
Unsere Software ist echte Antwort auf reale Businessanforderungen.
Das Ergebnis? Schnellerer Markteintritt, optimierte Workflows und eine zukunftssichere Lösung, die flexibel auf weitere Länder ausgerollt werden kann – bei deutlich reduziertem Personalaufwand.
Maßgeschneiderte AI-Lösung für den Handel
- Mehr als 70.000 Labels in weniger als 24 Stunden übersetzt
- Ressourcen effizienter nutzen – das Personal konzentriert sich nun auf Qualitätssicherung statt auf die komplette Neuerstellung
- Kostenersparnis – deutlich reduzierter Personalaufwand für Übersetzungen
- Expansion beschleunigen – die Lösung ist skalierbar und kann für weitere Länder adaptiert werden
Individualsoftware für globale Herausforderungen
Komplexität bei internationaler Expansion reduzieren
Mit dem Markteintritt in ein neues Land stand Müller vor einer klaren Herausforderung: Mehr als 70.000 Produktetiketten mussten effizient, konsistent und regelkonform übersetzt werden – ein kritischer Faktor für den termingerechten Markteintritt.
Bislang war die Übersetzung Teil eines manuellen Workflows, der mit wachsendem Produktportfolio schnell an seine Grenzen stieß:
- 📌 Produktbilder wurden zentral abgelegt
- 📌 Etiketten wurden manuell übersetzt
- 📌 Layout neuer Etiketten erfolgte manuell
Für eine nachhaltige internationale Expansion war klar: Dieser Prozess muss intelligent skaliert werden. Doch wie lässt sich bei wachsender Produktvielfalt eine hohe Übersetzungsqualität sichern, ohne die Anzahl der benötigten Übersetzer massiv zu erhöhen?
Die Lösung: Intelligente AI-Automatisierung, nahtlos integriert
Gemeinsam mit Müller entwickelte Mayflower eine intelligente Automatisierung: eine Kombination aus Texterkennung und generativer KI.
- ✅ Automatisierte Texterkennung aus Produktbildern und strukturierten PIM-Daten
- ✅ Hybride Übersetzungsstrategie: Kombination aus LLMs (generativer AI) und algorithmischen Methoden
- ✅ Qualitätskontrolle durch automatisierte Prüfregeln (regulatorisch und länderspezifisch)
- ✅ API-first Integration in interne Systeme für hohe Anschlussfähigkeit
- ✅ Cloud-native Infrastruktur mit CI/CD-Pipeline für produktionsreife Skalierung (Google Cloud)
Individualsoftware für globale Herausforderungen
Nachhaltiger Nutzen – auch über den Initial-Case hinaus
Auch für den laufenden Betrieb ergeben sich Mehrwerte: Neue Produkte lassen sich automatisch integrieren, der Übersetzungsprozess läuft kontinuierlich weiter – ohne zusätzliche Kapazitäten zu binden.
Das Konzept ist auf weitere Länder ausrollbar, soweit länderspezifische Anpassungen berücksichtigt werden – damit bildet den skalierbaren AI-Kern für künftige Markteintritte.
Wissenstransfer: AI-Kompetenz im Unternehmen verankert
Um langfristig von der AI-Lösung profitieren zu können, viel bereits früh die Entscheidung, Mayflower auch als Sparringspartner für den Kompetenzaufbau der kundeneigenen Entwickler im Bereich AI zu nutzen.
So sichern wir neben der technischen Lösung auch wertvollen Kompetenztransfer, mit dem Müller zukünftige AI-Vorhaben eigenständig vorantreiben kann.
Die Müller Holding GmbH & Co. KG ist europaweit in acht Ländern mit über 900 Filialen vertreten. Das Unternehmen beschäftigt aktuell rund 35.500 Mitarbeiter und 850 Auszubildende. Mit einem Sortiment von rund 190.000 Artikeln in Bereichen wie Drogerie, Parfümerie, Spielwaren, Haushalt, Naturkosmetik, Bio-Nahrung und Entertainment bietet Müller eine enorme Produktvielfalt für seine Kunden.
Skalierbare AI-Lösungen für Deine Anforderungen
Der Einzelhandel – wie viele andere Branchen – steht vor komplexen Herausforderungen: wachsende Datenmengen, steigende Erwartungen an Effizienz und der Bedarf an flexibel integrierbaren Lösungen.
Mayflower bietet Dir:
- Individualsoftware für komplexe Geschäftsprozesse
- AgenticAI-Lösungen für großflächige Automatisierung
- Skalierbare, wartbare Architekturen für echte Business-Anwendungen – z. B. AI-basierte Prozessketten, intelligente Assistenten oder Multi-Agent-Systeme.
Lass uns gemeinsam einen Blick darauf werfen, wo Agentic AI Deinem Business den größten Mehrwert bietet.
Das ist Mayflower: Wir belassen es nicht bei Konzepten – wir machen AI strategisch nutzbar. Dafür verbinden wir technologische Exzellenz mit einem tiefen Verständnis für Prozesse und Geschäftsziele.
- Technologisch führend: Für uns ist AI keine Einzelfunktion, sondern integraler Bestandteil von übergreifenden Prozessen, die neu gedacht werden können.
- Modular & skalierbar: Unsere Lösungen wachsen flexibel mit, da wir sie von Anfang an als Plattform denken. So kannst Du jederzeit schnell und einfach weitere Use Cases integrieren.
- Schnelle Time-to-Value: Wir liefern produktionsreife Ergebnisse mit messbarem Mehrwert – mindestens um den Faktor 10.
- Erfahrener Sparringspartner: Wir bringen Technologie, Prozessverständnis und Business Impact zusammen – und sind Dein Partner für AI-Softwarelösungen, die Dich um ein Vielfaches beschleunigen.
Duden
Natural Language Processing und Office-Plug-in
Mayflower-Referenzen » Duden
Digitale Sprachverarbeitung mit dem Duden Mentor und passendem Word-Add-in
Product Discovery und Delivery mit agiler Software-Entwicklung
- Projektbeginn: November 2017
- Team: 8 Personen, inklusive Scrum Master
Seit 2017 kümmert Mayflower sich um die Umsetzung der Produktvision des Duden Mentors (Website Duden Mentor) – eine Art digitaler Lektor, der auf der Grundlage von Natural Language Processing und anderen Techniken Rechtschreib-, Stil- und Grammatikprüfung ineinander vereint und nach und nach um weitere Lektoratsfunktionen erweitert.
Vom Proof-of-Concept zu einem der führenden Projekte für digitale Sprachverarbeitung
Was initial als Proof of Concept für eine Anbindung der in C geschriebenen NLP-Bibliothek an den Webservice des Dudenverlags begann, hat sich im Laufe der Zeit zu einem führenden Projekt für die digitale Sprachverarbeitung entwickelt. Den Projektstart hat Mayflower strukturell mit initialem Event Storming, einem ATAM-Workshop, Story Mapping und der Schätzung für das MVP begleitet und – mit Blick auf den Business Value und die Time-to-Market für das Duden-Projekt – von Anfang an auf ein agiles Vorgehen gesetzt.
Inzwischen stellt Mayflower als Dienstleister nicht nur das Development-Team, sondern unterstützt den Kunden mit agiler Expertise, die nach und nach auch für weitere Duden-Projekte an Bedeutung gewinnt.
Umsetzung der Add-ins für Word und Word Online
- Projektbeginn: April 2020
- Team: 2x Developer
Im April 2020 ging das Bibliographische Institut den nächsten Schritt und beauftragte ein Team der Mayflower GmbH mit der Entwicklung eines Add-ins für Word und Word Online, das die Funktionalitäten des Duden Mentor aus der eigentlichen Applikation heraus auch für die verbreiteten Office-Word-Varianten verfügbar macht.
Um keine Zeit zu verlieren, entwickelte das Team zu Projektbeginn erste Funktionalitäten in React gegen ein Mockup, während die bestehende Applikation für die Erweiterung vorbereitet wurde. Anschließend wurde mithilfe des Office-JavaScript-APIs die Interaktion mit in Word erstellten Texten implementiert. Das beinhaltet die Interaktion mit Word bzw. Word Online, das Auslesen sowie die Auswertung des geschriebenen Texts sowie die Rückführung der Korrekturen aus dem Word TaskPane in den Arbeitsbereich.
Während der Exploration des lückenhaft dokumentierten APIs konnte das Team wertvolle Insights gewinnen, die genutzt wurden, die Performance des Add-ins durch eine Parallelisierung der Anfragen an das Word-API drastisch zu verbessern. In diesem Zuge sind auch einige experimentelle Features entstanden, die nach und nach Einzug in das Add-in des Duden Mentors finden werden.
Die Duden-Mentor-Textprüfung steht seit August 2020 zum Download zur Verfügung und hilft Anwendern nicht nur dabei, ihre Kommunikation und Texte fehlerfrei zu verfassen, sondern gibt darüber hinaus wertvolle Hinweise zur Optimierung des eigenen Schreibstils.
Die Duden-Mentor-Projekte in Stichpunkten
- Technologien in den Projekten: C, PHP, Python, inkl. Microservices, React, NLP, AWS, Office.js
- Methoden & Workshops: Story Mapping, ATAM, Event Storming, Magic Estimation, SCRUM, Pair Programming, Knowledge Transfer
Seit über 130 Jahren ist Duden die maßgebliche Instanz für alle Fragen zur deutschen Sprache und Rechtschreibung. Der Name Duden steht für Standardnachschlagewerke zur deutschen Sprache und bürgt für höchste lexikografische Kompetenz. Das Portfolio des Dudenverlags umfasst (digitale) Wörterbücher und Nachschlagewerke, Ratgeber und Übungsbücher. Die telefonische Duden-Sprachberatung und das Onlineportal www.duden.de vervollständigen das Angebot.
Kontakt
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