

Deine AI-Projekte liefern unzuverlässige Ergebnisse? Daten sind verstreut und schwer zugänglich? Ohne eine solide Datenstrategie bleibt der Erfolg aus.
Unser Webinar zeigt, wie du mit einer durchdachten Datenstrategie den Grundstein für AI-Lösungen mit Compliance und Effizienz legst – und dabei sogar Geld sparst.
ON-DEMAND
Ohne Strategie bleibt dein Datenpotenzial ungenutzt. Die Symptome sind bekannt:
- Informationen sind vorhanden – aber nicht auffindbar.
- Jede Fachabteilung arbeitet mit eigenen Datensilos.
- AI-Projekte liefern keine verlässlichen Ergebnisse.
- Compliance wird zur Stolperfalle.
- Entscheidungen basieren auf unvollständigen oder veralteten Daten.
Das nimmst du aus
unserem Webinar mit
- Wie du Datenstrategie praktisch aufsetzt – kein Buzzword, sondern Bauplan.
- Welche Rollen, Prozesse und Verantwortlichkeiten du brauchst.
- Wie du Governance etablierst, ohne Innovation zu bremsen.
- Warum Datenarchitektur & Ownership untrennbar zur Strategie gehören.
- Beispiele aus der Praxis – und was du besser machen kannst.
Eine funktionierende Datenstrategie bringt nicht nur Ordnung – sie macht den Unterschied zwischen gescheiterter AI und echtem Business Impact.
In diesem Webinar erfährst du, wie eine tragfähige Datenstrategie aussieht – praxisnah, technologieoffen und abgestimmt auf deine Organisation.
Wir zeigen dir, wie du Rollen und Verantwortlichkeiten klar definierst, Data Governance sinnvoll verankerst und eine Architektur aufbaust, die nicht nur heutigen, sondern auch künftigen Anforderungen gerecht wird.
Das Format richtet sich an IT-Entscheider:innen, Datenverantwortliche und Projektleitende, die ihre Datenstrukturen fit für AI, Compliance und Wachstum machen wollen – ohne dabei in überdimensionierte Konzepte oder Tools zu investieren.
Referenten
Ben Bajorat
Ben ist Data-Spezialist mit einer besonderen Vorliebe für Kubernetes und Security. Er ist bekannt für seine Wissensweitergabe auf Konferenzen und in Fachmagazinen.
Michael Krieg
Michael arbeitet als Solutions Architect. Als Data-Experte verbindet er Dev- und Ops-Welt – mit Fokus auf Data, Cloud und Kubernetes.