Grow Webinar · 15 Minuten
Vertrauenswürdige KI: Observable RAG-Systeme
Die Antworten aus deinen KI-Systemen stimmen zu großen Teilen – scheitern jedoch immer an kleinen aber geschäftskritischen Details.
Wir zeigen dir in 15 Minuten, wie du Retrieval-gestützte KI transparent, prüfbar und compliance-fähig machst.
Ben Bajorat · Solutions Architect & Data Specialist, Mayflower GmbH
Was tun, wenn die Antworten deiner KI irreführend sind?
Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG)-Systeme liefern schnelle, oft sehr überzeugend formulierte Antworten — doch fehlende Nachvollziehbarkeit führt zu Halluzinationen, veralteten Quellen und unkalkulierbaren Risiken.
Was du in diesen 15 Minuten mitnimmst:
- Warum Antworten von KI manchmal irreführend sein können
- Welche einfachen Maßnahmen helfen, Ergebnisse nachzuvollziehen und zu prüfen
- Wie das Vertrauen in KI steigt und man gleichzeitig Zeit und Kosten spart
- Konkrete nächste Schritte: Kurz‑Check, Test mit echten Daten, und skalierbare Einführung
Kurz: Wir zeigen dir, wie Observability, automatisierte Evaluation und Quality‑Gates Vertrauen, Effizienz und Compliance herstellen.
Das erwartet Dich
So kannst du deinem KI-System vertrauen
Warum 99 % korrekte Antworten zu wenig sein können
Problem Blackbox in RAG
Die Lösung: Observable RAG – Sichtbarkeit + automatisierte Evaluation + Quality Gates
Dein Business-Nutzen & Next Steps: Von Assessment über POC hin zum Enterprise-Rollout
Für wen ist dieses Webinar geeignet?
- C-Level, die KI-Risiken minimieren wollen.
- Tech-Leads, Data/AI Engineers und Compliance-Verantwortliche, die RAG-Systeme in Produktivumgebungen betreiben.
- Entscheider, die verstehen wollen, wie Transparenz in RAG-Systemen etabliert wird.
Dein Speaker
Ben Bajorat
Software Engineer & Data Specialist, Mayflower GmbH
Häufige gestellte Fragen zum Webinar
Worum geht es in dem Webinar?
Kurz: Wir zeigen in 15 Minuten, wie du Antworten von KI‑Systemen nachvollziehbar, prüfbar und damit vertrauenswürdiger machst.
Warum ist das wichtig für mein Unternehmen?
Weil KI‑Antworten trotz sicherem Auftreten falsch oder veraltet sein können. Das kann zu Fehleinschätzungen, Compliance‑Risiken oder Vertrauensverlust führen. Retrieval‑gestützte Verfahren helfen, solche Antworten zu belegen — sie verhindern Fehler aber nicht automatisch (Überblick zu RAG: Microsoft).
In diesem Webinar werden regulatorische Dinge angesprochen. Worum geht es da?
Besonders für kritische Anwendungen verlangt die EU mehr Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI‑Systemen. Observability und Audit‑Trails helfen, diese Anforderungen zu erfüllen. (EU‑Kontext: EU‑AI‑Act / Regulierungsrahmen)
Brauche ich technisches Wissen, um das Webinar zu verstehen?
Nein. Das Webinar erklärt die Probleme und Lösungen aus einem hohen Flughöhe und zeigt konkrete nächste Schritte — ideal auch für Entscheider und Fachverantwortliche ohne Entwickler‑Background.
Was kann ich danach tun, wenn ich das Thema vertiefen will?
Du kannst ein kurzes Strategie‑Assessment buchen (Transparenz‑Lücken analysieren), einen Proof‑of‑Concept mit euren Daten durchführen und bei Bedarf einen skalierbaren Rollout planen. Kontaktiere uns bei Fragen gerne per E‑Mail an kontakt@mayflower.de.
Warum unsere Webinare?
Unsere Webinare bieten praxisnahes Software-Know-how direkt von Mayflower-Experten:
fundiert, verständlich und jederzeit auf Abruf.
On-Demand Verfügbar
Wissen immer verfügbar wenn du es brauchst. 24/7
Expertenwissen
Know-How von Mayflower Experten direkt aus dem Arbeitsalltag
Zufriedene Kunden
Jahrelange Erfahrung aus der Projektarbeit
Wir haben es mit der 50.000 €-Frage zu tun: Die KI gibt eine Antwort, aber vertraut man ihr?
Das Problem: Das System hat zu 99 % richtig geantwortet, lag aber bei dieser einen entscheidenden Frage falsch. Und dieser Fehler kann unter Umständen kann enorme Kosten verursachen.
– Ben Bajorat