Vom Python-Script zur
skalierbaren Data-Pipeline

Viele Datenprojekte starten mit einem schnellen Python‑Script oder POC – und landen später in der „Wartungshölle“: fehlende Tests, fehlende Dokumentation, enge Personenabhängigkeiten.

Wir zeigen dir in 15 Minuten, wie du schrittweise zu stabilen Data‑Pipelines kommst, wiederverwendbare Plattformen einführst und so Betriebskosten senkst sowie Innovationsspielraum gewinnst.




Speaker | Ben Bajorat
Software Engineer & Data Specialist

Verhindere jetzt technische Schulden und senke die Betriebskosten

Investiere jetzt 15 Minuten und erfahre, wie du Innovationsraum schaffst und Betriebskosten senkst.

Vom fragilen Proof-of-Concept zu stabilen Datenprozessen – ohne großen Aufwand

Viele Projekte starten schnell mit einem kleinen Script — und bleiben dann jahrelang fragil. Dein Ziel muss es ein, Schritt für Schritt zu verlässlichen Datenprozessen zu kommen, Betriebskosten zu senken und Teams wieder Raum für Innovation zu geben.

Was du in diesen 15 Minuten mitnimmst:

  • Warum POCs zur Belastung werden können — und wie du das vermeidest.
  • Konkrete Hebel für stabile Datenprozesse: Kontrolle, Nachvollziehbarkeit und graduelle Modernisierung.
  • Welche kurzfristigen Maßnahmen sofort Ausfälle und Debug‑Aufwand reduzieren.
  • Wie ein schrittweiser Umstieg Kosten senkt und gleichzeitig Skalierbarkeit ermöglicht.
Jetzt kostenlos teilnehmen!

Für wen ist dieses Webinar geeignet?

  • C-Level, die Data-Plattform-Investionen priorisieren müssen.
  • Head of Data / Data Engineering, die eine Entscheidungsgrundlage für Tools & Prozesse benötigen.
  • Entscheider und operative Leiter, die eine Reduktion von Betriebsaufwand und Ausfallzeiten erreichen wollen.

Deine Key Takeaways

KI/Datensysteme ohne Nachvollziehbarkeit sind ein unkalkulierbares Geschäftsrisiko

Sichtbarkeit und Kontrolle machen Datenprozesse zuverlässig – und Entscheidungen schneller

Schrittweise Modernisierung spart Kosten und schafft Raum für Innovation

Dein Weg vom POC zu Production

In 15 Minuten wirst du in folgende Themen eintauchen

  • Warum kleine Scripts große Risiken bergen
  • Stabile Datenprozesse mit geringem Umstellungsaufwand
  • Aus der Praxis: Schrittweiser Fahrplan vom POC zur Plattform
  • Dein Business-Nutzen & Next Steps: Von Assessment über Test hin zum Enterprise-Rollout

Häufig gestellte Fragen zum Webinar

Warum reicht ein einfaches Script nicht?

Scripts sind super für schnelle Tests. Problematisch wird es, wenn sie dauerhaft produktiv laufen ohne Tests, Doku oder Monitoring — das erhöht Risiko und Kosten.

Brauchen wir ein komplettes Re‑Write?

Nein — der empfohlene Weg ist schrittweise: POC‑Härten, Tests & Observability ergänzen, dann sukzessive migrieren.

Was ist der konkrete Businessnutzen für mein Unternehmen?

Robustere Pipelines senken Betriebskosten, beschleunigen Time‑to‑Insight und schaffen Freiraum für Produktinnovationen.

Gibt es das eine Tool, mit dem ich durchstarten kann?

Nein. Moderne Orchestratoren und Registries helfen zwar, die Auswahl hängt jedoch von Anforderungen an Integration, Skalierung und Governance ab.

Was kann ich danach tun, wenn ich das Thema vertiefen will?

Du kannst ein kurzes Strategie‑Assessment buchen, einen Proof‑of‑Concept mit euren Daten durchführen und bei Bedarf einen skalierbaren Rollout planen. Kontaktiere uns bei Fragen gerne per E‑Mail an kontakt@mayflower.de.

Warum unsere Webinare?

Unsere Webinare bieten praxisnahes Software-Know-how direkt von Mayflower-Experten:
fundiert, verständlich und jederzeit auf Abruf.

On-Demand Verfügbar

Wissen immer verfügbar wenn du es brauchst. 24/7

Expertenwissen

Know-How von Mayflower Experten direkt aus dem Arbeitsalltag

Zufriedene Kunden

Jahrelange Erfahrung aus der Projektarbeit

Wenn ein POC-Script die endgültige Lösung wird, landet man früher oder später in der Wartungshölle. Die Zeiten für Debugging erhöhen sich, Outages haben keine klare Ursache und es kommt die Angst vor Releases. Die dadurch entstehenden Kosten werden ein unkalkulierbares Geschäftsrisiko!
– Ben Bajorat

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Von Data Management & Integration über Data Transparency bis hin zu Data Management Strategy und Data Intelligence behandeln wir alle relevanten Themen.

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