Die Implementierung einer AI-gestützten Dokumenten-Pipeline schafft messbaren Mehrwert für Unternehmen. Wir zeigen dir, wie du mit Open-Source-Tools eine moderne, wartbare AI-Data-Pipeline aufbaust.
Mittwoch, 28. Mai 2025, 10:00 Uhr
In vielen Unternehmen schlummern wertvolle Informationen in unzähligen Dokumenten auf SharePoint und anderen Speicherorten. Doch wie können diese Daten effizient für AI-Anwendungen nutzbar gemacht werden?
In diesem praxisorientierten Webinar zeigen wir, wie du mit modernen Tools eine vollautomatisierte Pipeline aufbauen kannst, die Dokumente intelligent verarbeitet und für AI-Anwendungen zugänglich macht.
Typische Herausforderungen
im Umgang mit Daten & AI
- Deine AI-Lösung liefert in weniger als 90 Prozent die Antwort, die in deinen Wissensquellen existiert: Deine Mitarbeitenden und Kunden sind frustriert, weil die Antworten deiner AI-Lösung nicht die Antworten gibt, auf die es ankommt
- Wertvolle Zeit verschwindet in Dokumentensuchen: Mitarbeitende verbringen durchschnittlich 1,8 Stunden täglich mit der Suche nach Informationen in unstrukturierten Dokumenten
- Wissen bleibt trotz Digitalisierung unzugänglich: Dokumente liegen zwar zum Beispiel in SharePoint, aber ihr Inhalt ist für automatisierte Systeme nicht erschlossen und bleibt in Silos gefangen
- Manuelle Extraktion führt zu Inkonsistenzen: Ohne automatisierte Prozesse entstehen bei der Dokumentenverarbeitung Fehlerquoten durch subjektive Interpretation
- Support-Qualität leidet unter fragmentiertem Wissen: Kundenanfragen werden verzögert beantwortet, weil relevante Informationen über verschiedene Dokumentenquellen verstreut sind
- AI-Potenzial bleibt ungenutzt: Fehlende praktische Anwendungsfälle und technische Hürden verhindern den Einstieg in AI-gestützte Dokumentenverarbeitung
- Veraltete Informationen führen zu Fehlentscheidungen: Ohne automatisierte Aktualisierungsprozesse basieren Entscheidungen auf überholten Dokumenteninhalten
Das nimmst du aus
unserem Webinar mit
- Aufbau einer vollständigen Dokumenten-Pipeline mit einer beispielhaften SharePoint-Integration
- Automatisierte Extraktion und Strukturierung von Dokumenteninhalten
- Speicherung in Vektordatenbanken für semantische Suche
- Wie auch aus Diagrammen und Bildern die richtigen und wichtigen Informationen gezogen werden
- Integration mit Large Language Models (LLMs) für intelligente Anwendungen
- Beispielhafte Implementierung, um die Grundlagen zu verdeutlichen
Deine Benefits
Die Implementierung einer AI-gestützten Dokumenten-Pipeline schafft messbaren Mehrwert für Unternehmen: Durch die Automatisierung werden manuelle Prozesse reduziert und Fehlerquoten bei der Informationsextraktion erheblich gesenkt.
Egal, ob deine Support-Mitarbeitende effizienter auf Unternehmenswissen zugreifen sollen, du nach praktischen AI-Anwendungsfällen suchst oder deine Dokumentenprozesse automatisieren und eine Brücke zwischen Dokumentenmanagement und KI schlagen möchtest – wir stellen Technologien und Tools vor, mit denen du das geballte Wissen deines Unternehmens der AI zur Verfügung stellst.
Damit hast du alles zur Hand, was du für einen niedrigschwelligen Einstieg in praktische AI-Anwendungen mit schnellem Return on Investment benötigst. Auch mittelständisches Unternehmen können so jährlich immense Effizienzgewinne realisieren.
Referenten
Ben Bajorat
Ben ist Data-Spezialist mit einer besonderen Vorliebe für Kubernetes und Security. Er ist bekannt für seine Wissensweitergabe auf Konferenzen und in Fachmagazinen.
Michael Krieg
Michael arbeitet als Solutions Architect. Als Data-Experte verbindet er Dev- und Ops-Welt – mit Fokus auf Data, Cloud und Kubernetes.
Lorenz Herbst
Lorenz ist spezialisiert auf AI-gestützte Applikationen. Als einer unserer Experten in diesem Bereich hat er zuletzt mit AI-gestützter Prozessautomatisierung unseren Kunden Müller unterstützt.
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