LLMs für die echte Welt
Das Buch zum LangChain und LlamaIndex Projects Lab: GPT-3, ChatGPT und Hugging Face Models in Anwendungen nutzen.
Inhalt
Large Language Models für die echte Welt
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Large Language Models für die echte Welt
Schnell, fokussiert und effizient: Immer mehr Unternehmen nutzen die Chancen, die AI bietet – insbesondere Large Language Model wie ChatGPT oder Llama. Es geht dabei aber nicht nur um das Business, sondern auch um Mehrwert für Kund*innen und Mitarbeitende.
Mark Watson, Autor des E-Books Das LangChain und LlamaIndex Projects Lab, hat unter anderem für Google und Mind AI gearbeitet und beschäftigt sich seit vielen Jahren mit Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Dieses Buch ist entstanden, weil Watson zeigen wollte, wie sich interessante Probleme – wie Informationsbeschaffung oder natural language processing – lösen lassen.
- Übersicht zu LLMs
- Schnelleinstieg in LangChain
- Überblick zu LlamaIndex
- LangChain und das Google Knowledge Base API
- DBPedia und Wikidata
- LLMs zur Organisation von Informationen auf einem Cloud-Speicher
- Zapier-Integrationen
- SQLite-Datenbankabfragen in natürlicher Sprache mit LangChain
- Hugging Face Open-Source-Modelle
- Rezepte mit LLMs erfassen
- Bibliotheken für die Arbeit mit unstrukturierten Texten
AI-Referenzen
AI-Referenzen
🔗Lade Dir unser E-Book herunter und erlebe, wie einfach es ist, innerhalb kürzester Zeit in die Welt der künstlichen Intelligenz einzutauchen und dabei erste, wichtige Erkenntnisse über Funktionsweisen und Möglichkeiten von AI zu sammeln.
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Hintergrund
LangChain und Large Language Models
- LangChain ist das Standardframework für den schnellen Entwurf und die Integration von LLM-Lösungen. Es ist weit verbreitet und sehr empfehlenswert.
- Large Language Models sind sehr große KI-Modelle, die darauf trainiert sind, Texte in natürlicher Sprache zu generieren und Anweisungen zu befolgen. Sie wurden erst 2022 zuverlässig und reasoningfähig genug, um komplexere Aufgaben zu bewältigen.
- Sprachmodelle beschreiben KI-Systeme, die die Wahrscheinlichkeiten von Wörtern oder Phrasen in einer bestimmten Sprache vorhersagen können. LLMs sind fortgeschrittene Sprachmodelle, die auf große Textkorpora trainiert wurden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in natürlicher Sprache zu erfassen und zu generieren.
- Llama ist das Large Language Model von Meta/Facebook. Obwohl der Code Open Source ist, sind die Daten (Weights) nicht Open Source. Allerdings sind sie durch ein Leak öffentlich verfügbar geworden. Auf dieser Basis sind viele Modelle entstanden, die im Rahmen der Research-Lizenz von Facebook legal genutzt werden können.
Künstliche Intelligenz mit Mayflower
Die Mayflower GmbH entwickelt seit über 20 Jahren Individualsoftware. Von grundlegender Neugier getrieben, beschäftigen sich unsere Development-Teams schon seit längerem experimentell und seit dem Boom der Large Language Models auch für seine Kunden mit dem Themen künstlicher Intelligenz.
Neben unserer Mitarbeit an LangChain und einigen weiteren Tools und Frameworks im AI-Umfeld wollen wir mit der Übersetzung dieses Buchs von Mark Watson auch der deutschsprachigen Community den Zugang zu diesem spannenden Thema erleichtern.
AI Discovery
Wo und wie profitiert mein Unternehmen von künstlicher Intelligenz?
AI Integration
Wie kann ich meine eigenen Daten und Prozesse in AI einbinden?
AI Delivery
Wie kann ich AI konkret integrieren, auch in Hinblick auf vertrauliche Daten und Compliance?