Prozessautomatisierung mit Agentic AI

• Effizienz steigern: Optimierte und beschleunigte Workflows
• Bessere Entscheidungen: Vollständig automatisierte Feedback-Schleifen mit Human-in-the-Loop-Überwachung
• Kosten senken: Automatisierung sowohl von Routinetätigkeiten als auch komplexen Prozessketten

Multi-Agenten-Systeme von Mayflower setzen genau dort an, wo Deine Prozesse ins Stocken geraten: Sie automatisieren komplexe Aufgaben, minimieren Fehler und reduzieren die Belastung durch manuelle Arbeit.

Agentic AI unterscheidet sich durch ihre Fähigkeit, autonome Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten und -erkenntnissen zu treffen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungslösungen kann Agentic AI dynamisch auf Veränderungen reagieren, lernen und Anpassungen vornehmen. Das ermöglicht eine effizientere und anpassungsfähigere Prozessgestaltung, insbesondere in komplexen Umgebungen.

DataOps für anspruchsvolle KI-Lösungen

• Vorsprung sichern: Schnellere Zugriffe auf kritische Daten
• Flexibel und skalierbar: Anpassbare Datenprodukte, die mit Deinen Anforderungen wachsen
• Risiken minimieren: Sichere und konforme Datenverarbeitung für vertrauenswürdige KI-Anwendungen

Viele Unternehmen versuchen, ihre dezentralen Datensilos durch Zentralisierungsprojekte zu vereinheitlichen – oft kostenintensiv, langwierig und risikobehaftet. Nach DevOps und MLOps rückt nun also auch DataOps speziell bei KI-Lösungen in den Vordergrund, damit diese bessere Vorhersagen treffen können.

DataOps optimiert die Datenpipeline für KI-Projekte und schafft eine stabile Grundlage für zuverlässige Ergebnisse. Durch die Automatisierung und kontinuierliche Überprüfung der Datenqualität gewährleistet DataOps, dass KI-Modelle auf konsistente und aktuelle Daten zugreifen können. Es vereinfacht die Integration verschiedener Datenquellen und beschleunigt so die Entwicklungsprozesse.

Automatisierte Abläufe für Datenextraktion, -transformation und -bereitstellung sorgen für eine reibungslose und skalierbare Infrastruktur, die flexibel an neue Anforderungen angepasst werden kann. Gleichzeitig ermöglicht DataOps eine lückenlose Versionierung und Reproduzierbarkeit – ein wichtiger Vorteil in regulierten Branchen.

Mit DataOps schaffen wir eine flexible, sichere und leistungsstarke Datenarchitektur, die Deine KI-Projekte schneller und erfolgreicher macht.

Hier setzen wir bevorzugt auf das “Data as a Product”-Konzept mit Data Mesh. Das stellt die Nutzer Deiner Daten in den Mittelpunkt und gewährleistet, dass Deine Informationen auch den gewünschten Mehrwert liefern.

„Die Potenziale für eine KI-Automatisierung kommen aus den Fachabteilungen und den Domänen, das lässt sich nicht über eine zentrale Planung lösen.“

Johann-Peter Hartmann
CTO Mayflower GmbH
2024

KI-Ops für betriebsrelevante Insights

Johann-Peter Hartmann, CTO Mayflower GmbH über den Return on Invest bei AI-Applikationen (Video auf youtube.com)

KI auf Expert-Level? Dahinter stecken LLM-Agentensysteme mit Reasoning, Selbstkritik und Reflexion. Solche Systeme können heute bereits bis zu 90 Prozent der Aufgaben eines ausgebildeten Erwachsenen in einem sehr engen Bereich ersetzen.

Was braucht es für KI-Agenten auf Expert Level abseits der reinen Implementierung?

Monitoring, Tracing und Kostenkontrolle sind essentiell, wenn es darum geht, dass KI-Lösungen kontinuierlich zuverlässig liefern müssen. Auch die Vergleichbarkeit verschiedener LLMs spielt eine Rolle, denn nicht jedes Modell ist gleichermaßen für jeden Anwendungsfall geeignet.

KI-Ops ermöglicht die notwendigen Insights in den Betrieb einer KI-Lösung. Und wenn es darum geht, diesen Ansatz mit neuen Technologien in die Tat umzusetzen, dann ist Mayflower Dein Ansprechpartner.