In Wochen produktiv statt
monatelanger PoCs
Ihr Prototyp funktioniert. Im Demo-Termin überzeugt er. Und trotzdem kommt er nicht in den Produktivbetrieb – seit Wochen, vielleicht Monaten. Das liegt selten an der Idee. Es liegt an allem, was zwischen einem PoC und einem echten System steht.
Wo KI-Projekte stecken bleiben
Der Schritt vom Prototyp zur Produktion ist kein Feinschliff, sondern ein eigenes Bauvorhaben. Plötzlich brauchen Sie:
Identität und Rechte
Wer darf was, mit welchen Daten? Ohne saubere Authentifizierung und Rechteverwaltung geht keine KI in den Produktivbetrieb.
Sichere Ausführung
KI, die Aktionen auslöst, gehört isoliert und kontrolliert betrieben – nicht ungebremst auf Ihre Systeme losgelassen.
Anbindung
Der Anschluss an Ihre bestehenden Systeme, Daten und Tools – dort, wo die Wertschöpfung tatsächlich passiert.
Betrieb und Monitoring
Nachvollziehbarkeit statt Blackbox: Sie müssen sehen, was die KI tut, und im Zweifel eingreifen können.
Jeder dieser Punkte ist für sich beherrschbar. Zusammen sind sie der Grund, warum aus „läuft im Test” über Monate kein „läuft in Produktion” wird – und warum Budgets in Infrastruktur versickern, bevor die eigentliche Lösung steht.
Das Fundament steht schon – Sie bauen nur noch die Lösung
mAIstack dreht die Reihenfolge um. Statt das produktionsreife Fundament für jedes Projekt neu zu errichten, steht es als erprobte Referenz-Basis bereits bereit – Identität, LLM- und Tool-Gateway, isolierte Ausführung und Monitoring sind vorkonfiguriert und werden pro Projekt konfiguriert und gehärtet. Ihr Team arbeitet damit nicht mehr an der Frage „Wie betreiben wir KI sicher?”, sondern direkt an Ihrer konkreten Lösung.
Dex bündelt Ihre Identitäten (LDAP, Entra, OIDC) hinter einem Standard; das obot-Gateway erzwingt rollenbasierte Rechte und schreibt jeden Tool-Aufruf ins Audit-Log.
LiteLLM spricht über 100 Modell-Provider einheitlich an; jede Agenten-Aktion läuft in einer gVisor-isolierten Sandbox – kontrolliert, nicht ungebremst.
Langfuse verfolgt jeden LLM-, Tool- und Retrieval-Schritt, Prometheus/OpenTelemetry liefern Metriken über alle Dienste. Kein Blackbox-Vertrauen.
In rund 8 Wochen produktiv
Weil die Basis steht, geht es schnell – vier Schritte bis zum ersten produktiven Anwendungsfall, ohne den monatelangen Infrastruktur-Umweg.
Erstgespräch
Use Case schärfen, Datenlage klären, Ziel festlegen – ein echtes technisches Gespräch, kein Sales-Pitch.
Setup & Anbindung
Das Fundament wird auf Ihrer Infrastruktur aufgesetzt, Datenquellen und Systeme werden angebunden.
Erster Anwendungsfall produktiv
Ihre konkrete Lösung geht auf erprobter Basis in den produktiven Betrieb – mit Monitoring und Kontrolle.
Rollout & Erweiterung
Weitere Anwendungsfälle bauen auf derselben Basis auf – kein Neuanfang, kein Architektur-Overhead.
Aus einem ersten Kundenprojekt
„Wir haben mAIstack in einem ersten Kundenprojekt bei einem führenden deutschen Mittelständler eingesetzt – produktive KI-Lösung in 7 Wochen, 80 % Zeitersparnis bei der Dokumentenverarbeitung.”– Anonymisierte Kundenreferenz, 2025
Wann das funktioniert – und wann nicht
✓ Wenn es passt
Steht der Use Case und ist die Datenlage grundsätzlich greifbar, spielt das Fundament seinen Vorsprung voll aus. Geschwindigkeit entsteht durch ein klar umrissenes Ziel.
— Wenn nicht
Ist noch unklar, was die KI leisten soll oder welche Daten überhaupt vorliegen, löst das keine schnellere Infrastruktur – sondern eine saubere Vorklärung. Genau die ist Teil des Erstgesprächs.
Kurz beantwortet
Wie lange dauert es realistisch, bis eine KI-Lösung produktiv ist?
Das hängt vom Use Case ab. Weil die Basis steht, reden wir über Wochen statt Monate – im Referenzprojekt war der erste Anwendungsfall in rund 7–8 Wochen produktiv.
Was müssen wir dafür bereitstellen?
Einen klar umrissenen Use Case, Zugang zu den relevanten Daten und einen Ansprechpartner auf Ihrer Seite. Den produktionsreifen Unterbau bringen wir mit.
Was, wenn unsere Daten verstreut oder unstrukturiert sind?
Das ist eher die Regel als die Ausnahme – und Teil der Lösung, nicht ein Ausschlusskriterium. Über die Ingestion-Pipeline binden wir Quellen wie Confluence, SharePoint, Google Drive und PDFs an; Hybrid-RAG und GraphRAG machen auch verstreute, unstrukturierte Inhalte durchsuchbar.
Bringen Sie Ihren PoC in Produktion – nicht ins nächste Quartal.
Gespräch vereinbaren. Kein Commitment. Kostenlos und unverbindlich – wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.
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