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AI-POWERED CLIENTS

Technologie und Architektur

Generative AI und Software Modernisierung
  • Einsatz von Microservices und Cloud-Native-Technologien
  • Skalierbarkeit der Infrastruktur
  • Integration und Management großer Datenmengen
  • Technologie-Roadmap und Innovationszyklen
  • Entscheidungen zu Cloud vs. On-Premises

Wir spezialisierung uns auf die Integration von GenAI, mit der sich neue Inhalte und Lösungen generieren lassen und die Interaktion mit Deiner Software auf ein neues Level hebt.

Damit die großen Datenmengen, die für GenAI-Anwendungen unerlässlich sind, effizient gespeichert und verarbeitet werden, unterstützt Mayflower nach Bedarf mit Microservices, Cloud-Native Technologien und einer umfassenden Architektur- und Migrationsstrategie.

Hier spielt unsere Erfahrung mit Software-Modernisierung eine besondere Rolle, da wir unsere Stärken im Sinne einer beschleunigten Feature-Entwicklung und erhöhten Applikationsperformanz voll ausspielen können.

Für weitere Informationen siehe auch:

Unser aktuelles Whitepaper mit dem Schwerpunkt Software-Modernisierung im Kontext von Innovation und GenAI

Sicherheit und Datenschutz

Generative AI und Software Modernisierung
  • Starke Verschlüsselung und sichere API Gateways
  • Datenschutzkonformität (DSGVO)
  • Risikomanagement und Compliance
  • Bewertung von Sicherheitsrisiken
  • Einhaltung von regulatorischen Standards
  • Implementierung von Kontrollmaßnahmen

Sicherheit und Compliance sind entscheidend, da GenAI oft mit sensiblen Daten arbeitet.

Mayflower bietet sicherheitsorientierte Architekturbewertungen und Compliance-Überprüfungen, inklusive spezifischer gesetzlicher Anforderungen für regulierte Branchen.

Grundsätzlich setzen wir in unserer auf GenAI-fokussierten Software-Modernisierung auf Datenschutz und sichere Datenübertragungen im Rahmen der GenAI-Implementierungen. Das umfasst die Implementierung starker Verschlüsselung, sicherer APIs und die Einhaltung der DSGVO, damit Deine Daten sicher und Deine Systeme compliant sind.

Für weitere Informationen siehe auch:

Organisatorisches Change-Management

Generative AI und Software Modernisierung
  • Führung und Kultur für Innovation
  • Schulungen und Weiterbildung
  • Change Management Strategien

GenAI ist vor allem dort erfolgreich, wo es auf eine ausgeprägte Innovationskultur trifft. Gleichzeitig bringt die Automatisierung von Entscheidungsprozessen hergebrachte Denkmodelle ins Wanken und vielleicht müssen auch Rollen und Verantwortlichkeiten neu gedacht werden, dort wo GenAI entsprechende Freiräume schafft.

Kurz: Die Einführung von GenAI erfordert oft signifikante Veränderungen in der Unternehmenskultur und den Arbeitsweisen.

Mayflower bietet strategische Beratung und unterstützt das Change Management im Sinne einer agilen Transition durch agile Trainings und Workshops. Damit ist Dein Unternehmen für die kulturellen und operativen Veränderungen durch die Einführung von GenAI gut gerüstet.

Für weitere Informationen siehe auch:

Using data on occupational tasks in both the US and Europe, we find that roughly two-thirds of current jobs are exposed to some degree of AI automation, and that generative AI could substitute up to one-fourth of current work.

Goldman Sachs: The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth (Briggs/Kodnani)

Messung des ROI und Leistungskennzahlen

Generative AI und Software Modernisierung
  • Observability: Definition und Überwachung relevanter KPIs

GenAI sorgt per Definition für eng verzahnte Services. Mayflower hilft mit einem technischen Flight-Level-Ansatz zu verstehen, welche Services tatsächlich Kosten verursachen und wie das mit der eigenen Infrastruktur zusammenhängt.

Die Definition und Überwachung von KPIs trägt am Ende maßgeblich zur Messung des Erfolgs unserer Modernisierungsprojekte bei. Dementsprechend berücksichtigen wir von vorn herein die Effekte von GenAI auf die Geschäftsergebnisse und Leistungsindikatoren.

Unsere Observability geht über herkömmliches Monitoring hinaus, indem es Einsichten in die Performance, Zuverlässigkeit und Verhalten von GenAI-Anwendungen liefert. Es beinhaltet das Sammeln von Metriken, Logs und Traces, die zusammen analysiert werden, um tiefere Einblicke in mögliche Systemprobleme und deren Ursachen zu ermöglichen.

Für weitere Informationen siehe auch:

Kontakt

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